Przecięcie średniej - MA PRZECIWANIE Ruchu Przeciętna - MA Jako przykład SMA, rozważyć zabezpieczenia o następujących cenach zamknięcia powyżej 15 dni: Tydzień 1 (5 dni) 20, 22, 24, 25, 23 Tydzień 2 (5 dni) 26, 28, 26, 29, 27 Tydzień 3 (5 dni) 28, 30, 27, 29, 28 10-dniowe średnie średnie ceny zamknięcia za pierwsze 10 dni jako pierwszy punkt danych. Następny punkt danych upuści najwcześniejszą cenę, dodaj cenę w dniu 11 i średnią i tak dalej, jak pokazano poniżej. Jak zaznaczono wcześniej, wskaźniki oparte na bieżącej akwizycji cenowej, ponieważ opierają się na wcześniejszych cenach, im dłuższy jest okres, tym większe opóźnienie. Tak więc 200-dniowa MA będzie miała znacznie większy stopień opóźnienia niż 20-dniowy MA, ponieważ zawiera ceny za ostatnie 200 dni. Długość wykorzystania MA zależy od celów handlowych, przy krótszych wartościach użytych dla transakcji krótkoterminowych i długoterminowych dłuższych papierów wartościowych bardziej nadaje się dla inwestorów długoterminowych. Dwudziestoczterogodzinna szósta uczelnia jest szeroko stosowana przez inwestorów i handlowców, z przerwami powyżej i poniżej tej średniej ruchomej uważane za ważne sygnały handlowe. Centra informacji przekazują także ważne sygnały handlowe lub gdy przecina się dwie przeceny. Wzrost indeksu MA wskazuje, że bezpieczeństwo jest w trendzie wzrostowym. podczas gdy spadająca MA wskazuje, że jest w trendzie spadkowym. Podobnie, dynamika wzrostu jest potwierdzona przejściową krzywą crossover. która pojawia się, gdy krótkoterminowa rentowność przekracza długoterminową stopę zwrotu. Dynamika spadku jest potwierdzona krzywą spadkową, która pojawia się, gdy krótkoterminowa stopa bezrobocia przekracza długoterminowe MA. Simple Moving Averages Make Trends Stand Out średnie kroczące (MA) są jednym z najbardziej popularnych i często używanych wskaźników technicznych. Średnia ruchoma jest łatwa do wyliczenia, a raz wykreślona na wykresie jest potężnym wizualnym narzędziem do wyznaczania tendencji. Często słyszy się o trzech typach średniej ruchomej: prostym. wykładniczy i liniowy. Najlepszym miejscem do rozpoczęcia jest zrozumienie najbardziej podstawowej: prostej średniej ruchomej (SMA). Spójrzmy na ten wskaźnik i jak może pomóc przedsiębiorcom śledzić trendy w kierunku większych zysków. (Więcej informacji na temat średnich kroczących można znaleźć w naszym poradniku dotyczącym Forex). Linie trendów Nie ma pełnego zrozumienia średnich kroczących bez zrozumienia tendencji. Trend to po prostu cena, która nadal się rozwija w określonym kierunku. Istnieją tylko trzy rzeczywiste tendencje, które może następować zabezpieczenie: trendu wzrostowego. lub trend uparty, oznacza, że cena wzrasta. Spadek. lub spadek, oznacza, że cena jest niższa. Boczny trend. gdzie cena porusza się bokiem. Ważne jest, aby pamiętać o trendach jest to, że ceny rzadko poruszają się w linii prostej. Dlatego ruchome średnie linie są używane do ułatwienia przedsiębiorcy łatwego identyfikowania kierunków trendu. (Więcej informacji na ten temat można znaleźć w sekcji Podstawy pasków Bollingera i przenoszenia średnich kopert: Dostrajanie popularnego narzędzia handlowego). Przenoszenie średniej budowy Definicja podręcznika średniej ruchomej jest średnią ceną za zabezpieczenie w określonym przedziale czasowym. Przyjmijmy przykładową popularność 50-dniowej średniej ruchomej. 50-dniową średnią ruchoma oblicza się, przyjmując ceny zamknięcia z ostatnich 50 dni każdego zabezpieczenia i dodaj je razem. Wynik obliczenia dodatkowego podzielony jest przez liczbę okresów, w tym przypadku 50. Aby codziennie obliczyć średnią ruchową, należy zastąpić najstarszy numer z ostatnią ceną zamknięcia i wykonać tę samą matematykę. Niezależnie od tego, jak długo lub dłużej masz średnią ruch, której szukasz, podstawowe obliczenia pozostaną takie same. Zmiana będzie dotyczyła liczby używanych przez Ciebie cen zamknięcia. Tak więc na przykład 200-dniowa średnia ruchoma to cena zamknięcia za 200 dni podsumowania, a następnie podzielona przez 200. Typy średnich kroczących, z dwudniowych średnich kroczących, do średnich kroczących 250 dni. Należy pamiętać, że do obliczenia średniej ruchomej musisz mieć pewną liczbę cen zamknięcia. Jeśli zabezpieczenie jest zupełnie nowe lub tylko miesiąc, nie można wykonać 50-dniowej średniej ruchomej, ponieważ nie ma wystarczającej liczby punktów danych. Warto również zauważyć, że wybraliśmy do obliczeń kalkulacje cen zamknięcia, ale średnie kroczące można obliczyć za pomocą cen miesięcznych, tygodniowych, otwarcia lub nawet cen śródrocznych. Rysunek 1 przedstawia prostą średnią ruchomą w Google Inc. Wykres 1 przedstawia przykład prostej średniej ruchomej na giełdzie Google Inc. (Nasdaq: GOOG). Niebieska linia oznacza 50-dniową średnią ruchoma. W powyższym przykładzie można zauważyć, że tendencja spadnie niższym od końca 2007 roku. Cena akcji Google spadła poniżej średniej 50-dniowej średniej ruchomej w styczniu 2008 roku i nadal spadała. Gdy cena przekracza średnią ruchomą, może być wykorzystana jako prosty sygnał obrotu. Ruch poniżej średniej ruchomej (jak pokazano powyżej) sugeruje, że niedźwiedzie są w stanie kontrolować działanie cenowe i że majątek prawdopodobnie spadnie poniżej. Odwrotnie, krzyż powyżej średniej ruchomej sugeruje, że byki są w stanie kontroli i że cena może być przygotowana do ruchu wyższego. Inne sposoby używania średnich kroczących Średnie ruchy są wykorzystywane przez wielu przedsiębiorców do identyfikowania nie tylko bieżącej tendencji, ale również jako strategii wejścia i wyjścia. Jedna z najprostszych strategii polega na przekroczeniu dwóch lub więcej średnich kroczących. Podstawowy sygnał jest podawany, gdy średnia krótkoterminowa przecina powyżej lub poniżej średniej ruchomej długoterminowej. Dwa lub więcej średnich kroczących pozwala zobaczyć dłuższy trend w porównaniu do krótszej średniej ruchomej, jest to również prosta metoda określania, czy tendencja się zwiększa, czy też ma się odwrócić. (Więcej informacji na temat tej metody można znaleźć w dokumencie A Primer On The MACD). Rysunek 2: Średni ruch średnioterminowy i krótkoterminowy w Google Inc. Wykres 2 wykorzystuje dwa średnie ruchome, jeden długoterminowy (50-dniowy, pokazany przez niebieska linia), a druga krótszy termin (15-dniowy, zaznaczony czerwoną linią). Jest to ten sam wykres Google pokazany na rysunku 1, ale z dodatkiem dwóch średnich ruchomej, aby zilustrować różnicę między dwiema długościami. Zauważ, że 50-dniowa średnia ruchoma jest wolniejsza, aby dostosować się do zmian cen. ponieważ w obliczeniach wykorzystuje więcej punktów danych. Z drugiej strony 15-dniowa średnia ruchoma szybko reaguje na zmiany cen, ponieważ każda wartość ma większą wagę w obliczeniach ze względu na stosunkowo krótki horyzont czasowy. W tym przypadku przy użyciu strategii przekrojowej można zaobserwować, że średnica 15-dniowa przekracza 50-dniową średnią ruchową jako wpis na krótką pozycję. Wykres 3: Trójmiesięczny Powyższy wykres przedstawia trzy miesiące wykresu Oil of United States (AMEX: USO) z dwoma prostymi ruchomymi średnimi. Czerwona linia to krótsza, 15-dniowa średnia ruchoma, a niebieska linia oznacza dłuższą, 50-dniową średnią ruchoma. Większość przedsiębiorców wykorzysta krzyż krótkoterminowej średniej ruchomej powyżej długoterminowej średniej ruchomej, aby zainicjować długą pozycję i określić początek tendencji wzrostowej. (Więcej informacji na temat stosowania tej strategii w handlu Obligacja MACD). Wsparcie ustala się, gdy cena jest tendencyjna w dół. Jest punkt, w którym presja sprzedaŜy opada, a nabywcy chętnie wchodzą. Innymi słowy, ustala się podłogę. Opór występuje, gdy cena jest tendencyjna w górę. Pochodzi moment, kiedy siła nabywcza maleje, a sprzedawcy zbliżają się. Stworzy to pułap. (Aby uzyskać więcej informacji na ten temat, przeczytaj Podstawy oporności wzmacniacza wzmacniającego.) W obu przypadkach średnia ruchoma może sygnalizować wczesny poziom wsparcia lub oporu. Na przykład, jeśli bezpieczeństwo dryfuje na niższym poziomie w ustalonej tendencji wzrostowej, nie byłoby zaskoczeniem, jeśli zobaczymy wsparcie na długoterminowej 200-dniowej średniej ruchomej. Z drugiej strony, jeśli cena jest niższa, wielu podmiotów gospodarczych będzie uważało, że akcje będą odbijały się od oporu największych średnich kroczących (50-dniowych, 100-dniowych, 200-dniowych SMA). (Więcej informacji na temat obsługi i odporności na identyfikację trendów można znaleźć w artykule Trend-Spotting With AccumulationDistribution Line). Podsumowanie Średnie ruchome to potężne narzędzia. Prosta średnia ruchoma jest łatwa do obliczenia, co pozwala na szybką i łatwą pracę. Największą siłą, jaką daje średnia ruchoma, jest możliwość wspomagania przedsiębiorcy w określeniu bieżącej tendencji lub wykrycie ewentualnego odwrócenia tendencji. Średnie ruchome mogą również identyfikować poziom wsparcia lub oporu dla bezpieczeństwa lub działać jako prosty sygnał wejścia lub wyjścia. Jak zdecydujesz się używać ruchomej średniej zależy wyłącznie od Ciebie. Beta jest miarą zmienności lub systematycznego ryzyka bezpieczeństwa lub portfela w porównaniu z rynkiem jako całości. Rodzaj podatku od zysków kapitałowych poniesionych przez osoby prywatne i korporacje. Zyski kapitałowe to zyski inwestora. Zamówienie zakupu zabezpieczenia z lub poniżej określonej ceny. Zlecenie z limitem kupna umożliwia określenie podmiotów gospodarczych i inwestorów. Reguła Internal Revenue Service (IRS), która umożliwia wycofanie bez kary z konta IRA. Reguła wymaga tego. Pierwsza sprzedaż akcji przez prywatną firmę do publicznej wiadomości. IPO są często wydawane przez mniejsze, młodsze firmy szukające. Wskaźnik zadłużenia jest wskaźnikiem zadłużenia stosowanym do pomiaru dźwigni finansowej firmy lub wskaźnika zadłużenia stosowanego do pomiaru średniej miesięcznej średniej (Mean of Time Series) danych (obserwacji równomiernie rozłożonych w czasie) z kilku kolejnych okresów. Wezwanie do przeprowadzki, ponieważ jest ono nieustannie rekomansowane, gdy nowe dane są dostępne, postępuje on, upuszczając najwcześniejszą wartość i dodając najnowszą wartość. Na przykład średnia ruchoma sprzedaży sześciomiesięcznej może być obliczona poprzez przejęcie średniej sprzedaży od stycznia do czerwca, a następnie średniej sprzedaży od lutego do lipca, a następnie od marca do sierpnia, i tak dalej. Średnie ruchome (1) zmniejszają wpływ tymczasowych odmian danych, (2) poprawia dopasowanie danych do linii (proces zwany wygładzaniem) w celu wyraźniejszego wykazywania tendencji danych, oraz (3) podkreślenia dowolnej wartości powyżej lub poniżej wartości tendencja. Jeśli obliczysz coś o bardzo dużej odchyleniu, najlepszym, co możesz zrobić, jest określenie średniej ruchomej. Chciałem wiedzieć, na czym polegała średnia danych, więc lepiej zrozumiałbym, jak to robimy. Kiedy próbujesz dowiedzieć się, jakie liczby zmieniają się często, najlepiej możesz obliczyć średnią ruchomej. Wybór najlepszych trendów dla danych Jeśli chcesz dodać linię trendu do wykresu w programie Microsoft Graph, możesz wybrać dowolny z nich sześć różnych typów trendów. Typ danych określa typ trendu, jaki powinieneś użyć. Wiarygodność linii Trendline jest najbardziej niezawodny, gdy jego wartość kwadratowa R jest równa lub zbliżona 1. Gdy dopasujesz linię do swoich danych, wykres automatycznie oblicza wartość kwadratową R. Jeśli chcesz, możesz wyświetlić tę wartość na wykresie. Linia trendu jest najlepiej dopasowaną linią prostą stosowaną w prostych zbiorach danych liniowych. Twoje dane są liniowe, jeśli wzorzec w punktach danych przypomina linię. Linia trendu zazwyczaj pokazuje, że coś rośnie lub maleje w stałym tempie. W poniższym przykładzie liniowa tendencja wyraźnie wskazuje, że sprzedaż lodówek konsekwentnie wzrosła w ciągu 13 lat. Zwróć uwagę, że wartość kwadratowa R wynosi 0.9036, co jest dobrym dopasowaniem do danych. Linia logarytmiczna jest najlepiej dopasowaną zakrzywioną linią, która jest najbardziej użyteczna, gdy szybkość i szybkość zwiększa się lub maleje, a następnie wyrównuje. Logarytmiczna linia może używać pozytywnych i pozytywnych wartości. Następujący przykład wykorzystuje logarytmiczną tendencję do zilustrowania przewidywanego wzrostu populacji zwierząt na obszarze o stałej powierzchni, gdzie liczba ludności wyrównała się w miarę zmniejszania się przestrzeni dla zwierząt. Warto zauważyć, że wartość kwadratowa R wynosi 0.9407, co jest stosunkowo dobrym dopasowaniem linii do danych. Wielomianowa linia jest zakrzywioną linią, która jest używana, gdy dane wahają się. Jest to przydatne, na przykład, do analizy zysków i strat w dużym zbiorze danych. Kolejność wielomianu może być określona liczbą fluktuacji danych lub liczbą zakrętów (wzgórz i dolin) pojawiających się na krzywej. Zwykła wielomianowa zlecenia 2 ma tylko jedno wzgórze lub dolinę. Zamówienie nr 3 na ogół ma jeden lub dwa wzgórza lub doliny. Z reguły 4 ma na ogół trzy. Poniższy przykład ilustruje trend wielomianu zlecenia 2 (jeden wierzchołek), aby zilustrować związek pomiędzy szybkością a zużyciem benzyny. Zwróć uwagę, że wartość kwadratowa R wynosi 0.9474, co jest dobrym dopasowaniem do danych. Linia trendu to zakrzywiona linia, która najlepiej wykorzystuje się w zestawach danych, które porównują pomiary zwiększające się w określonej szybkości, na przykład przyspieszenie samochodu wyścigowego w odstępach jednej sekundy. Jeśli dane zawierają zero lub ujemne wartości, nie można utworzyć linii trendu mocy. W poniższym przykładzie dane przyspieszenia są pokazywane przez wykreślanie odległości w milach na sekundę. Linia trendu wyraźnie wskazuje na rosnące przyspieszenie. Warto zauważyć, że wartość kwadratowa R wynosi 0.9923, co jest niemal idealnym dopasowaniem linii do danych. Linia wykładnicza jest krzywą, która jest najbardziej użyteczna, gdy wartości danych wzrastają lub maleją w coraz wyższych stawkach. Nie można utworzyć wykładniczej linii trendu, jeśli dane zawierają zero lub ujemne wartości. W poniższym przykładzie użyto wykładniczej linii trendu w celu zilustrowania malejącej ilości węgla 14 w obiekcie w miarę jego upływu. Warto zauważyć, że wartość kwadratowa R wynosi 1, co oznacza, że linia idealnie pasuje do danych. Ruchoma średnia linia trendu fluoryzuje dane, aby wyraźnie pokazać wzorzec lub tendencję. Ruchome trenowe trendy wykorzystują określoną liczbę punktów danych (ustawionych przez opcję Period), przeciętnie je wykorzystuje i wykorzystuje średnią wartość jako punkt w linii trendu. Jeśli na przykład okres jest ustawiony na 2, wówczas średnia wartość pierwszych dwóch punktów danych jest używana jako pierwszy punkt w ruchomym średnim zakresie. Średnia sekund i trzeciego punktu danych jest używana jako drugi punkt w linii trendu i tak dalej. W poniższym przykładzie średnia ruchoma wskazuje wzór liczby domów sprzedanych w okresie 26 tygodni.
No comments:
Post a Comment